Epidemiologia e statistica medica

In questo volume, il Gruppo di ricerca "Tecnologie emergenti ed Etica: progetto di monitoraggio integrato per la salute della popolazione" ha cercato di delineare potenzialità e problematiche di tali tecnologie, sottolineando come nanotecnologie, tecnologie informatiche, genetica e bio-banche, neuroscienze e scienze cognitive, possano veramente integrarsi fino convergere, soprattutto nell'ambito della salute e dei sistemi sanitari. Si tratta di processi che passano dalle singole persone e dalle comunità, raccogliendo grandi quantità di dati di varia natura e sviluppando articolate interazioni, per poi prospettare ricadute importanti per le singole persone e l'intera collettività, specialmente in ambito sanitario. Tutto ciò chiede di precisare i valori e i principi etici che devono ispirare e sostenere tali processi, per individuare poi modalità e regole per una corretta gestione di tali potenzialità e problematiche.

Il libro tocca i temi e le tecniche fondamentali di analisi statistica che servono nella routine medica o biologica. Contiene un codice per accedere alla piattaforma MyLab con Self-study e autovalutazione: esercizi algoritmici e interattivi, organizzati per capitolo; esercitazioni e test; libro digitale: la versione digitale del manuale consultabile anche su smartphone e tablet.

Questa seconda edizione italiana, derivata dalla quarta in lingua inglese, non solo risponde alle comuni domande degli studenti dei Corsi di Laurea, Laurea magistrale, Specializzazione e Dottorato di ricerca di area medica e biomedica, ma vuole venire incontro anche ai bisogni e alle fantasie più recondite (e inconfessate) di ricercatori e aspiranti tali, rendendo accessibili numerose tecniche statistiche, oggi essenziali per chiunque intenda leggere o pubblicare un articolo scientifico. Tra capitoli profondamente ristrutturati e capitoli del tutto nuovi, i due autori affrontano test parametrici e non parametrici, ANOVA e regressioni, analisi fattoriale e analisi della sopravvivenza, ma non solo. Del tutto nuovi sono i capitoli dedicati a MANOVA (ANOVA multivariata), misura dei cambiamenti, modelli lineari gerarchici, path analysis e modelli a equazioni strutturali, misure di impatto epidemiologico e valutazione di equivalenza e non-inferiorità. Inoltre, i capitoli esistenti si sono arricchiti di nuovi concetti: dagli stimatori robusti della media alla regressione di Poisson, dalla gestione dei test multipli al bootstrapping. Non mancano, alla fine di ciascun capitolo, indicazioni puntuali sulle misure da utilizzare per valutare l'"Effect Size" (entità dell'effetto), su come presentare i risultati delle analisi effettuate o su come calcolare le dimensioni campionarie per l'uso della specifica tecnica.

Now in its Fourth Edition, An Introduction to Medical Statistics continues to be a 'must-have' textbook for anyone who needs a clear logical guide to the subject. Written in an easy-to-understand style and packed with real life examples, the text clearly explains the statistical principles used in the medical literature. Taking readers through the common statistical methods seen in published research and guidelines, the text focuses on how to interpret and analyse statistics for clinical practice. Using extracts from real studies, the author illustrates how data can be employed correctly and incorrectly in medical research helping readers to evaluate the statistics they encounter and appropriately implement findings in clinical practice. End of chapter exercises, case studies and multiple choice questions help readers to apply their learning and develop their own interpretative skills. This thoroughly revised edition includes new chapters on meta-analysis, missing data, and survival analysis.

Understand the role of epidemiology in clinical medicine for the best patient outcomes possible For nearly a quarter of a century, Medical Epidemiology has been the go-to text for understanding the principles and concepts of epidemiology and the relationship between population-based science and efficient patient care. It delivers the most current information on patterns of disease occurrence and risk factors - all clearly linked to clinical practice through the use of Health Scenarios in every chapter. This edition of Medical Epidemiology has been completely rewritten to reflect the transformative changes in the manner in which epidemiologic methods are being utilized in today's healthcare as well as the major shifts that have occurred at the policy level. New chapters have been added on many timely topics, including global health, social determinants of health, health inequalities, comparative effectiveness, quality of care, variations in care, and implementation science. Increased information about evaluating, summarizing, and using evidence for improved patient care and outcomes gives this edition an even greater clinical focus.

Questo libro nasce dall'intento di rendere disponibili ai ricercatori e ai professionisti che si occupano di scienze della vita il pensiero e il linguaggio della statistica, esposti in maniera matematicamente semplice e con diretto riferimento al trattamento dei dati clinici. L'obiettivo è quello di fornire gli strumenti teorici e metodologici che permettono la comprensione e la lettura critica delle evidenze scientifiche descritte con l'uso della statistica. Sono trattati tutti i principali argomenti connessi con la raccolta dei dati e la loro analisi in ambito medico: dalla progettazione degli esperimenti alla stima della dimensione campionaria, dalla presentazione dei dati in forma grafica alle più diffuse tecniche di inferenza statistica, dai dati di mortalità alla scelta del metodo statistico. I dati forniti negli esempi e negli esercizi (tutti corredati dalle relative soluzioni) sono reali e provengono da ricerche svolte dall'autore, da consulenze statistiche o dalla letteratura medica.

Epidemiology, by award-winning educator and epidemiologist Leon Gordis, is a best-selling introduction to this complex science. Dr. Gordis leverages his vast experience teaching this subject in the classroom to introduce the basic principles and concepts of epidemiology in a clear, uniquely memorable way. He guides you from an explanation of the epidemiologic approach to disease and intervention, through the use of epidemiologic principles to identify the causes of disease, to a discussion of how epidemiology should be used to improve evaluation and public policy. It's your best choice for an accessible yet rich understanding of epidemiology!

Now in its Fifth Edition, "Clinical Epidemiology: The Essentials" is a comprehensive, concise, and clinically oriented introduction to the subject of epidemiology. Written by expert educators, this text introduces students to the principles of evidence-based medicine that will help them develop and apply methods of clinical observation in order to form accurate conclusions. The Fifth Edition includes more complete coverage of systematic reviews and knowledge management, as well as other key topics such as abnormality, diagnosis, frequency and risk, prognosis, treatment, prevention, chance, studying cases and cause.

The thoroughly revised and updated Third Edition of the acclaimed Modern Epidemiology reflects both the conceptual development of this evolving science and the increasingly focal role that epidemiology plays in dealing with public health and medical problems. Coauthored by three leading epidemiologists, with contributions from sixteen experts in a variety of epidemiologic sub-disciplines, this new edition is by far the most comprehensive and cohesive text on the principles and methods of epidemiologic research. The book covers a broad range of concepts and methods, including epidemiologic measures of occurrence and effect, study designs, validity, precision, statistical interference, and causal diagrams. Topics in data analysis range from Bayesian analysis, sensitivity analysis, and bias analysis, with an extensive overview of modern regression methods including logistic and survival regression, splines, hierarchical (multilevel) regression, propsensity scores and other scoring methods, and g-estimation. Special-topics chapters cover disease surveillance, ecologic studies, social epidemiology, infectious disease epidemiology, genetic and molecular epidemiology, nutritional epidemiology, environmental epidemiology, reproductive epidemiology, clinical epidemiology, and meta-analysis. Features: comprehensive and cohesive text on the principles and methods of contemporary epidemiologic research; addresses the methodologic issues crucial to the wide range of epidemiologic applications in public health and medicine; major sections cover basic concepts, study design and conduct, data analysis, and special topics; completely revised and updated to bring you the most updated information; new chapters cover causal modeling: Bayesian analysis, probabilistic bias analysis, social epidemiology, and use of secondary data; and includes online access to full text so you have access to the content anytime (Errata, July 2014).

This text provides students with a solid foundation for understanding data analysis and specific statistical techniques. Focusing on the most current and frequently used statistical methods in today's health care literature, the book covers essential material for a variety of program levels including in-depth courses beyond the basic statistics course. Well-organized, clear text discussions and great learning tools help students overcome the complexities and fully comprehend the concepts of this often intimidating area of study.