Statistica

Quando l’Editore Dr. Nicola Piccin ci ha proposto la traduzione italiana del testo originale The Elements of Statistical Learning di Hastie, Tibshirani e Friedman, in continuità con il nostro precedente lavoro di traduzione del testo successivo di James, Witten, Hastie e Tibshirani An Introduction to Statistical Learning, abbiamo accolto la sfida con una profonda consapevolezza della sua importanza scientifica, ma anche del grande impegno che essa avrebbe richiesto. Si tratta infatti di un testo fondamentale nella moderna Statistica e nell’apprendimento automatico, ampiamente riconosciuto per la sua profondità teorica e per l’impatto che ha avuto, e continua ad avere, nella formazione di intere generazioni di studiosi, ricercatori e data scientist. Rispetto alla precedente opera di James, Witten, Hastie e Tibshirani, che abbiamo avuto l’onore di tradurre nel 2020, questo volume presenta un livello tecnico e formale significativamente più elevato. La struttura matematica più densa, il lessico talvolta gergale e la presenza di riferimenti avanzati alla teoria statistica e computazionale hanno reso il lavoro di traduzione ancora più impegnativo. In particolare, ci siamo confrontati con la necessità di tradurre termini e concetti specialistici mantenendo al tempo stesso la precisione scientifica e la coerenza con l’uso corrente nella comunità italiana. Come nel progetto precedente, abbiamo condiviso con l’Editore PICCIN la convinzione che offrire un’opera così rilevante in lingua italiana non fosse un semplice esercizio editoriale, ma un contributo culturale ed educativo volto a stimolare il dialogo tra colleghi, docenti e studenti. In un contesto in cui l’inglese domina come lingua veicolare della scienza, crediamo ancora che una traduzione ben ponderata possa rafforzare la comprensione, favorire l’inclusione formativa e promuovere una terminologia il più possibile condivisa all’interno della nostra comunità accademica. Abbiamo cercato di mantenere uno stile rigoroso ma accessibile, rispettando le scelte lessicali consolidate e introducendo con cautela nuove proposte terminologiche, sempre con l’obiettivo di rendere il testo utile allo studio, all’insegnamento e alla pratica scientifica. Ci scusiamo in anticipo per eventuali disomogeneità residue e siamo grati a chi vorrà segnalarci suggerimenti per future revisioni. Se il precedente lavoro di traduzione era stato condotto durante il periodo della pandemia da Covid-19, quando i lockdown avevano paradossalmente reso possibile dedicare tempo alla riflessione e al lavoro condiviso a distanza, in questo secondo caso il maggiore impegno richiesto dal testo si è dovuto confrontare con tempi più limitati e con l’intensificarsi delle attività accademiche e professionali in presenza. Ringraziamo nuovamente il Dr. Nicola Piccin per averci offerto questa nuova opportunità, che abbiamo vissuto come un’estensione naturale del precedente impegno. Un ringraziamento speciale va alla Dr.ssa Cecilia Allegri per la sua costante disponibilità e attenzione nella gestione e nella lavorazione redazionale insieme al redattore Dr. Stefano Girardi e a tutto lo staff editoriale PICCIN. Infine, il ringraziamento va alle nostre famiglie, che ci hanno sostenuto anche in questo nuovo lavoro, nato in un periodo complesso ma stimolante per l’evoluzione della scienza dei dati.

Il manuale nasce dall'esigenza di rispondere alla frequente richiesta da parte degli studenti, impegnati nello studio della st

While veterinary medicine has always valued the concepts and methods of epidemiology, they are virtually inseparable in today's clinical practice. With access to an ever-expanding number of journals, as well as countless Internet sources, more and more veterinarians are practicing evidence-based medicine. This is defined as the process of systematically finding, appraising, and adopting research findings as the primary basis for clinical decisions. "An underlying premise of the book is that patient-based research is epidemiologic research...It logically follows that the users of this information, veterinary students and practitioners, be skilled in its application to patient care." - from the preface Veterinary Clinical Epidemiology, Third Edition focuses on developing a deeper understanding of epidemiology and exemplifies how an improved capacity for interpreting and critiquing available literature ultimately leads to improved patient care. In preparing this edition, Ronald Smith, a highly respected epidemiologist, practitioner, and educator, has entirely updated his earlier work to reflect those changes that have dramatically altered the practice of veterinary medicine over the last ten years. New to the third edition: * Numerous updated examples of the application of epidemiology in clinical practice * Expanded journal representation to include a larger selection of international research * Increased coverage of hypothesis testing, survey design, sampling and epidemiologic conceptsrelated to the practice of evidence-based medicine * Revised and updated information on diagnostic testing, risk assessment, causality, and the use of statistics Veterinary Clinical Epidemiology, Third Edition provides practitioners and researchers with the knowledge and tools to understand, critically assess, and make use of the medical literature that is vital to the treatment of animal patients.

The application of evidence-based veterinary medicine (EBVM) can assist in improving and optimising the diagnosis, prognosis, control, treatment and ultimately the welfare of animals. It can also provide the user with a methodology for appropriate, patient orientated life-long, self-directed, learning. To practise evidence-based veterinary medicine we require a range of skills that we may not have. This book explains what evidence-based veterinary medicine is and shows how it can be applied to veterinary practice to improve the quality of care for patients and provide informed choices for owners.It provides the reader with a toolkit of skills necessary to practise evidence-based veterinary medicine. The authors explain how to: transform information needs into a series of clinical questions that can be answered; search for best available external evidence; critically appraise the evidence for its validity and importance; apply the results in clinical practice; understand the process of diagnosis and use of clinical diagnostic decision support systems; and, perform a decision analysis. This book is aimed at practitioners but will be of interest to veterinary surgeons at any stage of their training or career wishing to learn about EBVM. The authors are responsible for devising and teaching an EBVM course at the veterinary school at Cambridge.