Probabilità e statistica
Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze
Sheldon M. Ross
editore: Maggioli Editore
pagine: 690
Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche
Matematica e statistica. Le basi per le scienze della vita
Marco Abate
editore: McGraw-Hill Education
pagine: 680
Il volume si rivolge agli studenti dell'insegnamento di Matematica e Statistica dei corsi di laurea in scienze della vita (per
Calcolo delle probabilità. Un trattatello per principianti volenterosi
Enzo Marinari, Giorgio Parisie altri
editore: Zanichelli
pagine: 432
Calcolo delle probabilità presenta la probabilità e la statistica in modo originale e profondo, pur restando intuitivo e facil
Il colore dei dati. Guida all'uso dei colori per la presentazione e lo storytelling in forma grafica
Kate Strachnyi
editore: Apogeo
pagine: 144
I dati sono uno degli elementi più importanti per il business
Filtraggio statistico (Wiener, Levinson, Kalman) e applicazioni
Giorgio Picci
editore: Progetto Libreria
pagine: 432
Statistica di base. Idee e tecniche
Andrea Sgarro, Laura Franzoie altri
editore: Zanichelli
pagine: 272
Questo libro è indirizzato a chi ha urgenza di arrivare il prima possibile a un uso concreto dei metodi e delle tecniche per l
Fondamenti di statistica. Per le misure e l'analisi dati in ambito industriale. Con esempi in GNU-R
Paolo Bosetti
editore: libreriauniversitaria.it
pagine: 264
Il testo fornisce le conoscenze teoriche di base di statistica e di analisi dati indispensabili per la formazione di un ingegn
Esercitazioni di statistica. Con accesso al Textincloud
Maria Rita Sebastiani
editore: Esculapio
Questo libro è la quarta edizione riveduta, aggiornata ed integrata del testo omonimo già pubblicato nel 2003, 2008 e 2016
Analisi multidimensionale dei dati. Metodi, strategie e criteri d'interpretazione
Sergio Bolasco
editore: Carocci
pagine: 360
L'analisi multidimensionale dei dati è forse oggi il modo più comune per investigare empiricamente sui fenomeni reali, quando
Statistica per data scientists. Con R e Python
Alan Agresti, Maria Kateri
editore: EGEA
pagine: 488
Il volume è un'introduzione alla statistica matematica per gli studenti che si preparano a diventare scienziati dei dati
Statistica: principi e metodi. Ediz. Mylab
Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Ursoe altri
editore: Pearson
pagine: 640
I contenuti di questo affermato corso di introduzione alla Statistica spaziano dagli strumenti di base per l'analisi dei dati
Elementi di statistica e matematica. Per le scienze applicate
Donatella Cea, Luca Secondi
editore: libreriauniversitaria.it
pagine: 250
Ideato per gli studenti dei corsi di laurea in Scienze della vita e Scienze economico-sociali che affrontano insegnamenti di b
Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Ediz. MyLab. Con Contenuto digitale per download e accesso on line
Alan Agresti, Barbara Finlay
editore: Pearson
pagine: 608
Il volume è la traduzione integrale di Statistical Methods for the Social Sciences, testo apprezzato in tutto il mondo per la
Statistica di base. Come, quando, perché
Fulvia Mecatti
editore: McGraw-Hill Education
pagine: 408
Statistica e pensiero statistico sono esperienza quotidiana: basta pensare ai tanti sondaggi proposti dai media, ai grafici e
Elaborazione statistica dei dati sperimentali con elementi di laboratorio
Giovanni Filatrella, Paola Romano
editore: Edises
pagine: 292
Questo testo si propone come supporto degli insegnamenti introduttivi di elaborazione statistica di dati sperimentali
La teoria che non voleva morire. Come la formula di Bayes ha decifrato il codice Enigma, ha dato la caccia ai sottomarini russi ed è emersa trionfante da due secoli di controversie
Sharon Bertsch McGrayne
editore: Franco Angeli
pagine: 420
"La celebre divulgatrice scientifica Sharon Bertsch McGrayne racconta la scoperta della formula di Bayes e spiega come un teor
Un'introduzione elementare all'inferenza statistica per le discipline aziendali
Andrea Cerioli, Maria Adele Miliolie altri
editore: Uni.Nova
pagine: 196
Si propone di fornire in maniera semplice i concetti principali dell'inferenza statistica (o statistica induttiva)
