La professione del medico veterinario sta vivendo rapidi sviluppo ed evoluzione, grazie all’introduzione di nuovi sistemi basati sull’intelligenza artificiale, che hanno il principale obiettivo di migliorare le capacità di ragionamento deduttivo e induttivo del clinico e, di conseguenza, di giungere a diagnosi sempre più veloci, complete e precise. La medicina tecnologica ha aperto nuovi orizzonti, consentendoci di ottenere una comprensione più approfondita dei processi patologici e delle opportunità diagnostiche, aprendo lentamente la strada a un approccio più personalizzato e mirato alla cura degli animali, una vera e propria medicina di precisione.
In questo contesto, nella nuova edizione gli autori hanno voluto introdurre concetti legati alle nuove metodiche cliniche già in uso nella pratica degli animali d’affezione e da reddito: iniziano, infatti, a comparire metodi di apprendimento basati sul concetto di machine learning o di apprendimento automatico, che permettono, a partire da una serie di informazioni inserite nel sistema (i cosiddetti big data), di elaborare specifici algoritmi capaci di poter sviluppare autonomamente decisioni con un intervento umano ridotto al minimo. Nonostante ciò, rimane di fondamentale importanza l’approccio clinico diretto, il rapporto medico veterinario/paziente/proprietario, la capacità di poter osservare, palpare, percuotere, auscultare, ovvero di poter usare i propri sensi, applicando un metodo clinico preciso e affidabile, che deve sicuramente essere aperto ai cambiamenti tecnologici, valutati sempre con spirito critico e nell’interesse del paziente.
In questa edizione, inoltre, trova ulteriore spazio la sicurezza degli operatori, con la descrizione delle principali tecniche di contenimento degli animali, sempre nel rispetto del loro benessere e dell’incolumità di chi opera in questo campo.
In questo contesto, nella nuova edizione gli autori hanno voluto introdurre concetti legati alle nuove metodiche cliniche già in uso nella pratica degli animali d’affezione e da reddito: iniziano, infatti, a comparire metodi di apprendimento basati sul concetto di machine learning o di apprendimento automatico, che permettono, a partire da una serie di informazioni inserite nel sistema (i cosiddetti big data), di elaborare specifici algoritmi capaci di poter sviluppare autonomamente decisioni con un intervento umano ridotto al minimo. Nonostante ciò, rimane di fondamentale importanza l’approccio clinico diretto, il rapporto medico veterinario/paziente/proprietario, la capacità di poter osservare, palpare, percuotere, auscultare, ovvero di poter usare i propri sensi, applicando un metodo clinico preciso e affidabile, che deve sicuramente essere aperto ai cambiamenti tecnologici, valutati sempre con spirito critico e nell’interesse del paziente.
In questa edizione, inoltre, trova ulteriore spazio la sicurezza degli operatori, con la descrizione delle principali tecniche di contenimento degli animali, sempre nel rispetto del loro benessere e dell’incolumità di chi opera in questo campo.
