Matematica applicata

Simulare il flusso del sangue in un'arteria occlusa, prevedere che tempo farà domani, ottimizzare l'aerodinamica di una barca

Università degli studi dell'Aquila

Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche. La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche. L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche. La seconda edizione è stata riveduta e ampliata, includendo la trattazione di nuovi test e nuove distribuzioni statistiche.

Il volume contiene una raccolta di esercizi di matematica su: calcolo differenziale per funzioni di una o più variabili, calcolo finanziario elementare, statistica e calcolo delle probabilità. Sono presenti numerose applicazioni giuridiche e finanziarie come il leasing, gli ammortamenti, il value at risk e la costruzione di premi assicurativi.

"La Ricerca Operativa" può essere percorsa seguendo cammini diversi secondo l'approccio di chi studia modelli matematici, di c

Cosa, nelle strutture progettate da Gaudì, suscita in noi quella particolare meraviglia? L'uso non casuale di precise curve e

Il testo si rivolge agli studenti universitari che abbiano conseguito la laurea di primo livello in ingegneria, scienze fisico

La matematica viene qui vista non fine a se stessa ma come strumento

L'ottimizzazione rientra nella disciplina più ampia della Ricerca Operativa, che consiste nell'utilizzo di tecniche analitiche e numeriche per sviluppare e manipolare modelli matematici e informatici per la gestione di sistemi organizzativi composti da persone, macchine e procedure.