Matematica

Kurt Godel è autore di un'opera che ha influenzato praticamente tutti gli sviluppi successivi della disciplina nonché tutta l'

Lo "gnomone" di cui si parla in questo libro non è quello stilo, più o meno monumentale, la cui ombra indica l'ora solare, ma

"Nel settore dell'algebra lineare, leggere soltanto non basta, bisogna anche applicare ciò che si è appreso leggendo. E infatti questo libro, nella descrizione dei metodi e del loro uso, assegna un rilievo primario all'applicazione pratica. Tre sono i diversi aspetti in cui si articola il contenuto del libro: la teoria, gli esempi svolti e gli esercizi proposti." Dalla prefazione dell'Autore. Riproduzione a richiesta dell'edizione: Zanichelli, 1989 (Collana di matematica. Testi e manuali) ISBN 88-08-13576-4

Il volume è la seconda parte di un'opera che può essere usata come libro di testo per il corso di Analisi Matematica II nei corsi di laurea in Fisica, Matematica, Ingegneria, Scienze Statistiche. Il testo è corredato da esempi, figure ed esercizi, in parte completamente svolti, in parte con suggerimento per la risoluzione. Riproduzione a richiesta dell'edizione: Zanichelli, 1993 ISBN 88-08-24126-2

Argomento centrale del libro sono i problemi di massimo e minimo: problemi classici, alcuni antichissimi, alcuni facili come esercizi per principianti, altri accessibili solo dai maggiori matematici, altri non ancora risolti. Il libro presuppone soltanto conoscenze matematiche molto elementari: da una base così semplice il lettore è condotto passo passo a partecipare direttamente al lavoro creativo dei matematici. Riproduzione a richiesta dell'edizione: Zanichelli (Matematica moderna 10) ISBN 88-08-01970-5

L'analisi multidimensionale dei dati è forse oggi il modo più comune per investigare empiricamente sui fenomeni reali. La trattazione scelta dall'autore è volutamente trasversale rispetto sia al tipo di dati sia al tipo di elaborazioni. L'ambito è quello dei metodi statistici a carattere esplorativo come le analisi fattoriali e le analisi di classificazione automatica delle unità statistiche, utili alla costruzione di tipologie. Ma un'attenzione particolare è riservata anche ad alcune nuove frontiere fra gli strumenti della ricerca statistica come l'analisi dei dati testuali, il confronto di studi con tecniche "multiway", il trattamento grafico dell'informazione, nonché ai meccanismi d'interpretazione del risultato.

Chi possiede una benché minima cultura scientifica sa associare al nome di Boltzmann due famose leggi fisiche: l'equazione fon

In questo testo sono presentati gli argomenti classici dei programmi di Analisi Matematica 1 comuni a tutte le facoltà scientifiche. E' esplicita l'intenzione di dare risalto alla sintesi e alla generalità dei principi piuttosto che all'insistita cura dei dettagli. Così che lo studente sia condotto all'apprendimento di un metodo e non ad una rassegna di formule.

"Io la matematica non l'ho mai capita e non la capirò mai", si dice spesso, dando la colpa a cattivi insegnanti o al proprio temperamento troppo "pratico" o troppo "creativo". Ma questa frase è poi così vera? Ci sono molte buone ragioni per conoscere la matematica. La matematica serve per capire meglio il mondo che ci circonda: da come è fatta una casa al perché di un certo evento politico, dai conti della spesa (che diventano i grandi calcoli economici) alla struttura di un cristallo o di una sinfonia, ma serve anche per misurare il cambiamento del mondo e la velocità di questo cambiamento. Ma il suo scopo non è solo utilitaristico o pratico: Vacca vuole introdurci direttamente nella quarta dimensione, e soprattutto nella logica, con esempi curiosi e paradossali, ma anche con utili strumenti. Alcuni programmi di computer permetteranno ai lettori più esperti di eseguire con le macchine i calcoli più complessi.

Questo volume offre un'introduzione sintetica ai fondamenti della statistica moderna

L'aspetto ricreativo della matematica, sotto forma di un indovinello, un trucco o un paradosso, è molto caro ai matematici di

"Diceva Bertrand Russel che la matematica è quella scienza nella quale non si sa di cosa si parla, né se quello che si dice è