EGEA: I Manuali
Tutti i libri della collana I Manuali
Fondamenti di programmazione con Python e C
Gianluca Rossi
editore: EGEA
pagine: 248
Il volume propone un percorso graduale e completo alla programmazione, utilizzando inizialmente il linguaggio Python e introdu
Statistica semplice
Patrick White
editore: EGEA
pagine: 240
"Statistica semplice" è un'introduzione semplice e accessibile alla disciplina, pensata La statistica è davvero così difficile
Informatica, diritto, intelligenza artificiale
Maurizio De Pra , Barbara Indovina
editore: EGEA
pagine: 302
Il testo offre una panoramica sistematica dei principali temi dell'informatica giuridica e del Legal Tech, analizzando l'impat
Excel per gli studenti di economia e finanza
Maurizio De Pra , Massimo Ballerini
editore: EGEA
pagine: 190
Il volume esplora le diverse funzionalità di Excel, partendo dalle basi e proseguendo nella trattazione di argomenti sempre pi
Informatica. Orientarsi nel labirinto digitale
Brian W. Kernighan
editore: EGEA
pagine: 352
I computer sono ovunque
Pensare in Python. Come pensare da informatico
Allen Downey
editore: EGEA
pagine: 320
Il linguaggio Python è un modo eccellente per iniziare a programmare, e questa guida, semplice e compatta, vi accompagna passo
Excel for students of economics and finance
Maurizio De Pra , Massimo Ballerini
editore: EGEA
pagine: 182
Capire Python
Maurizio De Pra
,
Massimo Ballerini
e altri
editore: EGEA
pagine: 299
Questo testo ha l'obiettivo di consentire la scrittura di codice in linguaggio Python anche a coloro che non si sono mai occup
Economia e management dei media
Stefano Basaglia , Fabrizio Perretti
editore: EGEA
pagine: 235
Quali sono le strategie che i quotidiani e le riviste devono attuare per avere un equilibrio economico in grado di compensare
Macroeconomia. Il minimo teorico
Lorenzo Carbonari
,
Nicola Amendola
e altri
editore: EGEA
pagine: 240
Il volume presenta la macroeconomia a partire dalle scelte individuali, in continuità con quanto viene insegnato nei corsi int
Tecniche di mercato mobiliare. Modelli e applicazioni con Excel, Matlab e Python
Fabiomassimo Mango
editore: EGEA
pagine: 514
Il manuale, ormai giunto alla quarta edizione, è uno strumento per gli studenti dei corsi universitari, sia di primo sia di se
Informatica, diritto, intelligenza artificiale
Barbara Indovina
editore: EGEA
pagine: 304
Il testo fornisce una panoramica dei temi più rilevanti dell'informatica giuridica e del Legal Tech, analizzando come la tecno
Economia e management sanitario. Settore, sistema, aziende, protagonisti
Federico Lega
editore: EGEA
pagine: 366
Questo testo è pensato e costruito per aiutare il lettore a capire la complessità del settore della salute e del Servizio Sani
Data visualization. Grafici, dashboard e mappe con Python, R e Open Data
Marco Cremonini
editore: EGEA
pagine: 376
Il testo presenta la prima panoramica completa e dettagliata delle principali funzionalità di data visualization per gli ambie
Proprietà intellettuale e industrie culturali
Paola Magnani
editore: EGEA
pagine: 296
L'espressione «industrie culturali» si riferisce a settori che, sebbene caratterizzati da dinamiche economiche differenti, son
Guida critica alle intelligenze artificiali. Potenzialità e limiti in una prospettiva filosofica
Emiliano Ippoliti
editore: EGEA
pagine: 134
Questa introduzione organica all'intelligenza artificiale, ricca di esempi e di analisi concettuali, propone una lettura atten
Fondamenti di data science
Marco Cremonini
editore: EGEA
pagine: 338
Tutti possono apprendere i fondamenti della data science e l'uso di questi strumenti computazionali con successo, anche con po
Gestione e disciplina delle banche
Brunella Bruno
editore: EGEA
pagine: 288
Il volume illustra i profili qualificanti dell'attività bancaria
Matematica
Geoff Renshaw
editore: EGEA
pagine: 628
Il volume muove dall'esigenza di definire una precisa strategia pedagogica, sperimentata già da qualche anno in numerose unive
Statistica per data scientists. Con R e Python
Alan Agresti , Maria Kateri
editore: EGEA
pagine: 512
Il volume è un'introduzione alla statistica matematica per gli studenti che si preparano a diventare scienziati dei dati
