Scienza dei calcolatori
Tutti i libri di Scienza dei calcolatori - Pagina 48
Calcolo parallelo, automi cellulari e modelli per sistemi complessi
Giandomenico Spezzano , Domenico Talia
editore: Franco Angeli
pagine: 304
Questo libro ha l'obiettivo di introdurre, discutere e mostrare l'utilizzo di sistemi ed ambienti di calcolo parallelo e di modelli astratti paralleli, come gli automi cellulari, le reti neurali, e gli algoritmi genetici che stanno alla base di quella che oggi è detta scienza della complessità. Nella prima parte del testo sono introdotti i sistemi ed i linguaggi per il calcolo parallelo, quindi sono descritti i modelli astratti prima elencati e per ognuno di essi sono discusse le principali caratteristiche e funzioni. Nella seconda parte del volume è presentato un sistema che basandosi sull'uso integrato del calcolo parallelo e di alcuni di questi modelli permette di simulare e modellare, su macchine parallele, fenomeni complessi.
Ingegneria dei sistemi informativi. Lezioni ed esercizi di modellazione dei requisiti
M. Golfarelli
,
D. Maio
e altri
editore: Esculapio
pagine: 280
L'obiettivo primario di questo testo è fornire una chiave di interpretazione dei principali metodi adottati nella pratica per
Esercizi di simulazione numerica
Silvano Martello , Daniele Vigo
editore: Esculapio
pagine: 88
La seconda edizione di questo volume presenta un'introduzione alla metodologia della simulazione numerica ad eventi discreti e
Semantica operazionale: strumenti e applicazioni. Linguaggi imperativi e funzionali
Isabella Mastroeni , Corrado Priami
editore: CEDAM
pagine: 178
Il ragionamento incerto. Probabilità e logica in intelligenza artificiale
Margherita Benzi
editore: Franco Angeli
pagine: 254
La maggior parte dei nostri ragionamenti quotidiani, e delle decisioni che su di essi fondiamo, si svolge in condizioni di incertezza: da premesse incomplete, vaghe e/o approssimate otteniamo conclusioni più o meno verosimili. Il pensiero scientifico moderno si è dotato di uno strumento per padroneggiare l'incertezza, il calcolo delle probabilità. Stranamente però, la probabilità ha stentato ad affermarsi in intelligenza artificiale, un settore di ricerca dove le diverse "etichette" di ragionamento plausibile, approssimato, inesatto, ritrattabile, rispecchiano una molteplicità di teorie e metodi formali talvolta in feroce competizione tra loro. Perché? Questo volume si propone come guida al vasto continente del ragionamento incerto.
Adaptable boolean neural networks
Francesco E. Lauria
,
Marcello Sette
e altri
editore: Liguori
pagine: 216
Architettura dei sistemi di elaborazione
Francesco Baiardi
,
Andrea Tomasi
e altri
editore: Franco Angeli
pagine: 432
I nuovi percorsi dell'intelligenza artificiale
Don Ross
editore: Edizioni Scientifiche Italiane
pagine: 108
Il volume offre, da un prospettiva filosofica, l'analisi del "cambiamento di paradigma" che si sta verificando in questi ultim
Intelligenza meccanica
Alan M. Turing
editore: Bollati Boringhieri
pagine: 176
Nel 1943, mentre lavorava sui codici segreti militari nel famoso laboratorio di Bletchley Park, Alan Turing confessò a un coll
Esperti artificiali. Conoscenza sociale e macchine intelligenti
Harry M. Collins
editore: Il Mulino
pagine: 336
Intelligenza artificiale
Danilo Fum
editore: Il Mulino
pagine: 352
Particolarmente curato sul piano didattico, il volume procede con gradualità introducendo il lettore ai diversi principi e all
La filosofia degli automi. Origini dell'intelligenza artificiale
a cura di V. Somenzi , R. Cordeschi
editore: Bollati Boringhieri
pagine: 368
Verso la metà degli anni '50 la cibernetica di Wiener, Turing e von Neumann lasciava il campo all'IA, l'intelligenza artificia
